人工智能深度赋能金融 科技风口呼唤领军人才

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科技改变世界，创新引领时代。

8月29日至31日，2019年世界人工智能大会在上海世博会中心举行。会议以“智联世界无限可能”为主题，从技术趋势、应用落地、产业生态、人才培养和公共治理等角度，深入探讨了人工智能领域的前沿技术、关键产业和重要课题。

“微观表情识别”、“智能风险控制反欺诈”、“人工智能+行业”...《国际金融新闻》记者走访大会，发现本次大会不仅有精彩的“双马”(马云、马斯克)对话，还有扣人心弦、趣味盎然的科技产品，逼真炫目的ai效果引人注目；它不仅能捕捉最前沿的人工智能技术发布趋势，还能把人工智能和金融技术之间的“不解之缘”带入囊中。人工智能正在微妙地重塑金融业的格局，同时不断创新不断变化的技术，希望吸引更多的人工智能人才。

艾深深地赋予金融力量

当谈到金融业务时，一系列专业术语，如风险控制、反欺诈和大数据，会立即浮现在脑海中，但这些对普通人来说太模糊了。现在，在今年的人工智能会议浦东世博园展厅，金融技术公司提供了一个更令人兴奋的体验，并以一种更“有趣”的方式拉近了我们与金融之间的“最后一英里”。

在展览会场，人潮汹涌。8月29日上午，《国际金融新闻》记者来到平安通的展台，一项有趣的技术——微表情识别，立即映入眼帘。

“微表情识别技术可以识别七种情感:快乐、愤怒、厌恶、恐惧、悲伤、惊讶和无表情。”有54种情感识别能力，39种面部动作单位，90%以上的表情可以被识别。改变。”在展会现场，财务一本通的技术人员介绍。

据了解，这种微表情识别技术在国际面部动作单元识别大赛中获得了世界第一的荣誉，并被广泛应用于贷款的面授考试中，帮助面授考官提示欺诈贷款的风险。

"不仅仅是表情上的情感，机器甚至可以识别文本的情感."现场人员表示，体验者打开了“gamma o”开放平台，其中包含各种人工智能技术，其中之一就是文本情感识别。只要体验者输入一个段落，体验者就可以智能地识别体验者输入单词的情感。

值得注意的是，人工智能技术在金融领域的应用并不仅限于b(面向行业)领域，还可以在其他c(面向个人)金融服务领域展示其才能，如客户服务。

在这次会议上，金融一账户还展示了多轮对话，语义理解和其他技术。无论经验者说什么或写什么，智能机器都能理解它，并通过相应的逻辑分析所需的结果。相关工作人员向体验者介绍，多轮对话和语义理解技术可以应用于智能出站机器人，人工智能机器人可以代替人工完成基础工作。智能出站机器人增加了情感识别技术，可以感知客户的情感变化，减少人工投诉，找到业务突破口。该服务可应用于多种金融业务场景，包括股票客户操作、新产品推荐、还款提醒、客户回访研究等。通过用机器人代替大量的人工客服，大大降低了呼叫中心的人工成本，提高了服务效率。

随着人工智能技术的飞速发展，被誉为金融技术“无人区”的人工智能技术正成为财富管理行业的一个重要创新方向，也是“兵家必争之地”。会议期间，lufax宣布，他将通过金融技术的技术和经验为信托行业注入技术力量，帮助传统信托行业解决资产风险控制难、运营效率低、客户体验差、市场准入难和客户收购成本高等五大难题。

与此同时，lufax正式展示了“4ky”系统，即lufax将ai技术融入整个财富管理领域，全面升级体验过的智能理财互动，为用户提供个性化的财富管理服务，重塑财富管理行业。

目前，lufax平台已经开始尝试使用智能金融机器人与用户进行自然语言交流和开放式对话，为用户提供账户查询、产品咨询、市场分析和投资者教育等多种金融服务。lufax利用人工智能为客户服务，努力解决用户和产品的匹配问题，解决更多用户大量未得到满足的金融服务需求，希望能扭转金融服务只为部分顶层人群服务的定势，让金融服务惠及大众。

数据显示，在人工智能的帮助下，lufax平台用户服务的交互频率比过去提高了5倍，极大地改善了用户的服务面和响应速度。同时，人工智能客户服务的问题解决率提高了2倍，极大地提高了用户的服务效率。

事实上，智能和人性化的客户服务是由人工智能、大数据和云计算驱动的。根据蚂蚁金服和埃森哲最近联合发布的“新客户服务行业白皮书”的用户调查，80%的用户希望客户服务能更多地了解自己；71%的用户表示，他们希望自己解决问题，而不是与他人交流。消费者对客户服务的包容性、技术性、定制性、洞察力和自助性有更高的要求。

2017年8月，支付宝提出“新客户服务”的概念，借助人工智能等手段，改变被动等待的传统服务模式，积极挖掘用户的潜在需求，为用户提供更具包容性的服务。在过去的两年中，随着人工智能技术和大数据技术的发展，新的客户服务已经升级为完整的行业解决方案。在为大量支付宝用户服务的同时，还可以向行业输出新客户服务的系统技术能力，提高整个行业的效率，降低呼叫中心的运营和维护成本。

蚂蚁金融服务的数据显示，与2016年相比，2018年整体业务量增长了120%，但人力仅增长了11%，满意度达到80%，大大提高了服务效率。通过数据分析和人工智能，我们可以更准确地扫描整个客户行为，预测和识别客户服务需求点，使呼叫中心资源的分配和使用更加准确。

“生产力”在潮流的顶端

在这些神奇和惊人的技术背后，人工智能正在微妙地改变金融业的形式。

氪星首席执行官朱铭捷在接受《国际金融新闻》记者采访时说，他很幸运地站在了信息化和中国崛起的时代，人工智能成为了金融技术的“生产力”。

值得一提的是，在人工智能大会为期两天的采访中，记者发现，在人工智能时代，有了人工智能“锤子”，金融成了每个人心中合适的“钉子”。

创新工场创始人兼首席执行官李开复在接受《国际金融新闻》采访时表示，人工智能技术在金融领域的应用有着巨大的机遇。当然，金融涉及个人和公司的财产，所以它需要非常谨慎并遵守法律法规。理论上，未来的金融可以帮助我们用更少的人和更多的人工智能获得更有效的回报。这不仅在银行领域，而且在投资和保险领域。我们可以看到效率和回报的提高以及成本的下降。

datavisor中国总经理吴忠在接受《国际金融新闻》记者采访时也表示，人工智能技术已经在很多地方得到应用。当人工智能达到顶峰时，每个人都在想象它能真正着陆的场景。与机器人、身份识别和其他领域不同，金融可以给公众一个非常外在的印象。然而，在金融领域，人工智能可以着陆并产生实际效果。

目前，随着人工智能技术在金融领域的应用，外界已经形成了想象的翅膀，但事实上，除了金融领域，自动驾驶、医疗、语音识别和图像识别等领域也是人工智能的重要领域。那么，为什么金融会成为更引人注目的“幸运儿”？

具体来说，朱铭捷分析说，能够成功应用人工智能的行业有一些共同点:

一是信息基础和丰富的数据；其次，应用场景和用户量足够大，核心业务数据受到驱动；再次，支付意愿。因此，互联网行业是第一个被成功应用的。今天的金融业也具备这些条件。数据是金融的核心价值。金融技术通过人工智能、大数据、云计算等信息技术与金融业务深度融合，成为推动金融转型升级的新引擎。

然而，吴忠也承认，考虑到数据保护领域——智能风险控制和反欺诈，实际上存在许多困难。“在数据积累方面还有很多前期工作要做。金融机构重视数据收集的结构，电子化是基础。与其他领域不同，人工智能在智能风力控制中的应用具有很强的攻防进化性。事实上，坏人恶意欺诈的标签越积越少，需要不断改变，因为一旦攻击者被拦截，他就会改变策略。

“在反欺诈领域，值得考虑的是如何在没有或只有少量标签数据的情况下解决一个大问题。事实上，许多人工智能着陆使用大数据样本来解决小问题或单点问题。然而，在金融领域，特别是在反欺诈领域，有必要使用小的训练数据来解决大的问题。”吴忠说道。

在财富管理行业，“我们不仅要知道客户现在需要什么，他们能买什么，还要预测用户需要什么，以及未来什么适合他们。”lufax首席技术官毛晋亮总结道:“人工智能技术正在从各个层面重塑财富管理行业。它不仅可以解决传统人力理财顾问普遍面临的供需失衡、利益导向、成本高、门槛高、服务水平参差不齐的痛点，还可以通过大数据、机器学习等技术为投资者提供“准确的画像”，让机构更好地了解客户需求、资产状况和风险偏好，真正实现面向成千上万人的个性化服务。从监管角度来看，ai技术与其他技术的合作还可以使理财服务流程更加公开透明，并有完整的服务记录支持有效监管。”

事实上，除了金融行业，金融技术玩家也在探索人工智能可以用作“锤子”的其他场景。吴忠说:“除了金融，我们现在还在探索互联网领域。结合无监督技术，我们将变得更加开放，成为一个基于平台的产品。在信息化过程中，更多不同的银行和其他金融机构可以以更低的成本获得更好的机器学习和无监督技术，而不必重新制造轮子。”

与此同时，“我们也看到，例如，在汽车保险，人寿保险和社会保险行业，以及航空和其他场景，仍然有许多机会。”吴忠说道。

关注人工智能创新人才

人工智能发展背后的驱动力是不断的创新和技术变革。在技术的背后，是一代又一代“ai人”的不断探索和完善。我们不禁要问，一个优秀的“人工智能人”应该是什么样的？

对此，上海交通大学党委常委、副校长毛俊发认为，扎实的数学基础、广博的知识和敏捷的思维是必不可少的。他还指出，对于对人工智能行业感兴趣的学生来说，如果他们真的喜欢它，就应该去做；如果他们不喜欢，他们就不应该参与其中；如果他们选择正确，他们应该坚持下去。“也许你会发现做人工智能并不像你想象的那么生动和浪漫，但如果你选择正确，你会坚持很长一段时间，一定会成功。”。

微软全球执行副总裁沈向洋认为，对于人工智能来说，这是一个激动人心的时刻，有许多事情要做。然而，最重要的是要有雄心壮志。如果你有机会做人工智能的研究，并且有这样的雄心壮志，你一定能做好工作。

在谈到上海人工智能产业的发展优势时，李开复也强调了“人才”的重要性。他说，首先，上海是一个金融中心，所以金融是最好的应用；第二，上海有上海交通大学、复旦大学等多所大学，拥有丰富的人才储备。

2017年，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能发展目标设定为2030年。为了实现这一目标，到2020年需要实现许多里程碑，包括在基础研究领域做出巨大贡献，成为吸引世界新人才的目的地，以及在人工智能行业达到世界领先水平。

上海以世界人工智能大会为契机，加快人工智能的深度应用和产业发展，努力打造人工智能发展的国家高地，成为中国人工智能的领先创新源、应用示范地、产业集聚地和人才高地。目前，上海拥有人工智能核心企业1000多家，泛人工智能企业3000多家，相关产业规模超过700亿元，居全国第一梯队。

朱铭捷在人工智能年轻科学家的高端会议上抛出了这样一个问题:

“今天的世界人工智能大会汇聚了人工智能时代最优秀的年轻人、最杰出的科学家、经验丰富的工业前辈，以及众多关心智能产业的领导人，齐聚上海，迎接这个新开放的人工智能时代。你能在上海创造这样一个闭环吗？”

在这次人工智能大会上，除了全球知名人工智能企业领导人的聚会、顶尖学术专家的聚会以及新的人工智能力量的集体亮相之外，人工智能青年科学家联盟的“A级计划”也浮出水面。

上海交通大学教授、吴文俊博士班班主任陆在接受《国际金融新闻》记者采访时表示，“A班计划”是由艾青科学家联盟发起的，以世界顶尖大学人工智能方向的博士生为重点，通过联盟现有资源与生产、学习、科研、政府等外部资源的深度整合，为未来的学术和产业领袖打造“加速器”。

对此，“A级计划”的发起人朱铭捷表示:“与硅谷的创业氛围和资源相比，我们必须给年轻人更多站在同一起跑线上的机会。”他认为，“与更年轻的人工智能人才相比，我们年长几岁，有过创业经验，而且学术教授也有很好的实验室资源。我希望通过“A级计划”这样的项目来加速人工智能人才的成功。”

据了解，在选拔之初，A班计划将重点放在世界各地的优秀博士生和初创企业创始人身上(融资不超过A轮)。“艰苦条件”包括20到30岁之间的年龄，对世界顶级学术会议的认可，以及创业方向的科技含量。

结合氪星科技的实践经验，朱铭捷表示，人工智能更受时代欢迎，更关注全方位的人工智能企业家。初创企业必须首先回答企业的基本问题，完成“从产品到客户再到R&D再投资”的业务闭环，并确保其蓬勃发展，才能成为伟大的科技企业。除了人才之外，有效的环境是在人才、市场和科学研究之间形成一个反复和成功的闭环。