大数据产业未来将稳定高速增长

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■我们的记者王丽娟

随着云计算、移动互联网等新一代信息技术的普及，人类社会迅速进入大数据时代。大数据在中国的应用是什么？如何确保备受关注的数据安全？相关行业的未来前景和趋势是什么？针对这些问题，《中国经济时报》记者采访了国务院发展研究中心产业经济研究部主任、研究员、博士生导师魏继刚。

大数据应用已经渗透到各行各业

《中国经济时报》:大数据服务经济在中国的应用是什么？

魏继刚:大数据已经成为一种新的生产要素，成为经济和社会发展中的一种特殊资产。无论是提升传统产业还是培育发展新兴产业，无论是扩大内需、促进消费、繁荣贸易流通、宏观调控、解决民生问题、扶贫开发、促进可持续发展，大数据都是不可或缺的核心要素，发挥着重要作用，创造着重要价值。

大数据广泛应用于中国的经济和社会发展，涉及到各行各业，生产和生活，经济和社会，生态文化，政治和军事等。，并渗透到各个行业和业务功能中。与人们日常生活和消费密切相关的大数据应用包括:商品大数据、零售大数据、交通大数据、物流大数据、通信大数据、安全大数据、健康大数据、教育大数据、文化大数据、旅游大数据、金融大数据、气候大数据等。

不仅生活消费大数据被广泛挖掘，生产大数据也越来越受到重视。R&D大数据、流程大数据、制造大数据、营销大数据、物联网大数据、农业大数据、工业大数据、企业服务大数据等。正在加快生产领域的数字化、智能化、服务化和精益化步伐，推动农业、工业、流通和消费的转型升级，使生产、流通和消费实现更快更好的对接。

此外，大数据是所有人工智能的基础。目前，中国正步入人工智能时代。人工智能的关键在于三个因素:云计算、大数据和算法，其中云计算是前提，大数据是燃料和基础，算法是灵魂。大量的大数据推动了人工智能的快速发展。人工智能的兴起为大数据服务经济扩展了极其丰富的应用场景。

为了确保大数据的安全性，我们需要从多个维度入手

中国经济时报:在大数据的应用中，可靠性和安全性等问题受到了社会的高度关注。这些问题应该如何标准化？

魏继刚:随着大数据价值的凸显和应用领域的日益广泛，大数据的可靠性和安全性变得非常重要。从个人安全到企业安全，从行业安全到国家安全。频繁的数据流动会带来安全风险。大数据因其巨大的价值和集中存储管理模式而成为网络攻击的主要目标。针对大数据的勒索攻击和数据泄露问题正变得越来越严重。全球大数据安全事件频频出现。以金融大数据安全为例，存在许多不安全行为，如窃取通讯录、随意出售贷款用户数据、电话和短信营销等。

安全性已经成为影响大数据产业健康快速发展的关键问题。为了保证大数据的安全，政府需要从观念、监管、技术、行业和企业等角度采取综合措施。在概念层面，有必要建立大安全概念，并将大数据安全纳入国家总体安全战略；在管理层面，有必要建立从中央政府到地方政府的强有力的监督体系，完善大数据法律、法规和政策；在技术层面，设计并构建一个更加完整的大数据安全保护体系；在行业和企业层面，加强行业自律，明确数据应用规范和数据安全界限。

大数据应用企业的发展水平参差不齐

《中国经济时报》:大数据的应用变得越来越重要，这催生了许多集成和处理大数据的企业。这个行业目前的发展情况如何？

魏继刚:大数据产业正处于快速增长的初级阶段。目前，大致有四种典型的大数据企业:诞生于传统ict企业的大数据公司、诞生于传统物理行业的大数据公司、转型为大数据公司的传统咨询或信息服务公司以及新兴的大数据公司。

但是，现在各个企业的发展水平不一样。近年来，信通技术企业的大数据技术水平迅速提高，开发并启动了一些开源大数据项目，并努力渗透到物理行业；传统的实体企业已经在实践中得到升级，已经成长为面向行业的数据服务公司；传统的咨询机构和信息服务公司已经从原来的服务模式走向基于行业知识和研究积累的新的数据服务领域；新兴数据服务公司大胆创新，但它们面临的风险也不小。

目前，这个行业正吸引着大量的学科进入，盲目跟风是不可忽视的。如果能有效解决人才短缺、数据可靠性和安全性、基础数据源共享、模式互通和数据流通规则等问题，将有助于更好地促进行业发展。

大数据的开发和利用将成为未来竞争的焦点

《中国经济时报》:您对大数据行业未来的发展趋势有何期待？

魏继刚:初步预计有八大趋势。首先，随着大数据技术的快速发展，大数据行业将呈现出平稳高速的增长趋势，企业应用数据的意愿将继续提高，应用大数据的能力将继续提高，企业在大数据领域的投资将继续增加。

第二，形成相对完整的大数据产业链，构建包括大数据源、大数据技术提供商、大数据产品开发商、大数据服务提供商、大数据交易平台和大数据消费者在内的产业生态系统。

第三，大数据与行业、地区和国家的融合程度将继续加深。各行各业的各个部门积累了类型多样、来源多样的巨大数据资源。对大数据应用的需求十分活跃，大数据将成为新的经济增长点。大数据的开发和利用将成为未来竞争的战略焦点之一。

第四，加快大数据基础设施建设。未来经济社会发展不仅需要铁路、公路、机场、码头、仓库、水利等传统的物理基础设施，还需要数字基础设施，大数据中心和大数据公共平台的建设将得到重视和加快。

第五，未来大数据业务环境将更加开放，业务生态将更加复杂，数据处理涉及的角色将更加多样化，系统、业务和组织的界限将进一步模糊，数据生成、流动和处理的过程将比以往更加丰富和多样。

第六，大数据与云计算和人工智能等尖端技术深度融合。帮助发展智能农业、智能建筑、智能制造、智能能源、智能(交通、物流、零售、金融、文化、教育、医疗、旅游等)。)服务、工业互联网和工业智能网。

第七，大数据安全将得到加强。网络安全和数据安全保障体系建设将显著加强。

第八，大数据发展的政策环境不断改善，政府对大数据的治理和监管能力明显提高。大数据产业将步入规范有序的发展轨道。