T11峰会再启，AI成行业颠覆者

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■我们的记者何世珍

目前，数据的价值越来越突出，已经成为生产和社会财富的重要因素。云计算、人工智能、5g等技术的蓬勃发展带来了智能时代计算能力的提升。以数据为“能源”，以技术为“引擎”，我们可以将数据转化为智能，并产生突破局限、实现跨越式发展的动力。

T11 2019数据智能技术峰会日前在北京召开。Talkingdata于2019年正式宣布最新战略布局，以数据平台为支撑，借助大数据技术积累和人工智能技术创新，聚焦不同行业场景的需求，在选址、预测、个性化推荐等方面进行深入应用。数据和技术的力量推动着发展。

talkingdata首席技术官王婷与合作伙伴、总设计师程分享了他们对大数据和人工智能技术发展现状和趋势的深刻认识，并详细阐述了近年来Talking Data的相关探索实践。王婷表示，目前企业数据服务仍处于早期市场，60%的企业中有一半以上的暗数据没有得到利用。处理海量数据和各种数据的关联和分析仍然是一个巨大的挑战。人工智能将成为企业市场的技术破坏者，但其进一步发展受到数据、模型和工程门槛的阻碍。

在此背景下，talkingdata从战略角度进一步升级了其数据平台和营销平台。一方面，它为伙伴企业提供平台服务，如数据访问、集成治理和增值开放；另一方面，基于平台能力，它为营销和运营商提供了数据分析和数字营销的智能应用，涵盖了数据连接、客户细分、同时交付和效果监控的整个营销场景。此外，通过数据分析和智能算法模型，服务于不同行业场景的需求，进一步拓展了从选址操作到销售预测再到个性化推荐的应用流程。

在大数据时代，数据量越来越大，对综合数据处理和分析的要求也越来越高。在峰会上，英特尔(中国)数据中心集团渠道业务技术总经理李越阐述了英特尔以数据为中心的发展战略和技术，并深入分析了其在人工智能发展中的价值。此外，陶思数据联合创始人李广分享了自己开发的物联网大数据处理平台tdengine及其应用场景案例。大数据释放的价值给许多行业带来了颠覆性的影响。方舟联盟的联合创始人和主席张文新分享了如何使用数据驱动的美学来提升成千上万人的视觉设计和用户体验。

大数据R&D总监韩光利、高级架构师徐民峰、高级架构师赵志刚、架构师肖强分享了大数据从收集、处理到分析、应用和安全合规的全过程实践，为经验丰富的开发人员和技术人员提供了宝贵的参考。

开源项目在业界有着广泛的应用基础。南京大学计算机科学系副研究员古戎深入介绍了开源ai和alluxio的基本原理、alluxio 2.0的新特性以及国内开发者社区对alluxio缓存优化的贡献。

2018年，人工智能进入商业化的第一年。2019年，随着数据和计算能力的不断提高，人工智能技术逐渐进入成熟阶段。在演讲中，talkingdata首席数据科学家张夏分享了他对人工智能应用场景方法论的深入思考，并首次在需求预测场景中诠释了talkingdata的人工智能技术实践和产品。

T11 & talkingdata数据智能峰会成立于2015年，是由talkingdata主办的行业活动。本次峰会有两个主要场所:数据情报峰会和数据情报技术峰会。技术会议场所侧重于大数据和人工智能技术的创新和发展，并分享各种行业场景中技术和创新应用的实践经验。