AI赋能新时代 加速全行业变革

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■我们的记者唐福勇

随着人工智能技术的飞速发展，人工智能已经在人们的日常生活中无处不在，并以光速融入到许多行业中。

德勤最近发布的《全球人工智能发展白皮书》显示，目前，人工智能已经在金融、医疗、安全等多个领域实现了技术落地，应用场景越来越丰富，正在实现全方位的商业化，引发了各行业的深刻变革，对加快企业数字化、改善产业链结构、提高信息利用效率起到了作用。

人工智能也全面进入了机器学习时代，人工智能未来的发展将是关键技术和产业的结合。随着投资界和企业界对人工智能认识的加深，人工智能投融资市场变得更加理性。尽管投资额继续增加，但投资和融资的频率有所下降。尤其是在行业内经历了一轮优胜劣汰之后，医疗、教育和无人驾驶等低水平技术初创企业和强势落地的创业项目，继续受到人工智能领先机构的青睐。

德勤(Deloitte)中国技术、媒体和电信行业的管理合伙人林国恩表示，短短几年时间，人工智能从科研和学术转向了科技创业，这不仅得益于人们对新技术的需求，以解放生产力和政策支持，也离不开资本市场对人工智能的推动。人工智能的投资趋势可以概括为三点。人工智能技术在传统领域的应用创新受到投资者的追捧。投资市场开始青睐基础技术初创企业，而巨头们在商业相关行业的上游和下游投资人工智能。

德勤预测，到2025年，世界人工智能市场将超过6万亿美元，从2017年到2025年，复合增长率为30%。中国作为世界上网民数量最多的国家，无疑将为人工智能技术的算法升级和应用场景扩展提供良好的数据库。庞大的行业和解决方案市场也是中国人工智能发展的优势。

林国恩认为，在资金和政策的支持下，中国的人工智能产业保持了快速发展。例如，机器人产业的增长率仍然是世界上最高的，一些关键技术处于世界先进行列；语音识别技术优于其他国家。

从主要行业的角度来看，从横向来看，人工智能正在重塑它。例如，人工智能推动金融业建立一个大规模的高性能生态系统，提高金融企业的商业效率，改变内部经营的全过程；人工智能在教育行业中的应用逐渐深入，应用场景也发生了变化，覆盖了整个教学过程；构建政务数字化目标，加快政府智能化转型；无人驾驶技术引领的汽车产业将迎来产业链创新；传统零售企业和初创企业结成伙伴关系，围绕人员、商品、领域和链构建应用场景；在医疗领域，人工智能应用发展迅速，但有必要建立标准化的人工智能产品市场准入机制，加强医学数据库建设。

林国恩表示，未来人工智能的发展需要关注创新、技术和人才三要素，集聚创新要素，增强科技企业的集聚效应，建立创新技术人才库，通过人工智能的发展提高产业竞争力。